Σύμφωνα με μια αναφορά της Late Auto, ο Suteng Juchuang δημιούργησε πρόσφατα μια ομάδα ρομπότ Ε&Α με δεκάδες άτομα. Ο Wang Tao, πρώην διευθυντής έρευνας και ανάπτυξης της Blue Fat Robotics και πρώην μέλος της Intel Labs China, έχει επίσης προσχωρήσει.
Σημείωση: Η ενσωματωμένη νοημοσύνη είναι ένα πεδίο ανάπτυξης της τεχνητής νοημοσύνης, το οποίο αναφέρεται στην ικανότητα ενός ευφυούς συστήματος ή μηχανής να αλληλεπιδρά με το περιβάλλον σε πραγματικό χρόνο μέσω αντίληψης και αλληλεπίδρασης. Μπορεί απλώς να κατανοηθεί ως μια ποικιλία διαφορετικών μορφών ρομπότ, που τους επιτρέπει να εκτελούν μια ποικιλία εργασιών σε ένα πραγματικό φυσικό περιβάλλον για να ολοκληρώσουν τη διαδικασία εξέλιξης της τεχνητής νοημοσύνης.
Οι πελάτες της Suteng Juchuang περιλαμβάνουν τις Xpeng, Wenjie, BYD, GAC, SAIC, Geely και άλλες εταιρείες αυτοκινήτων. Σύμφωνα με την έκθεση αγοράς αυτοκινήτων lidar που κυκλοφόρησε από την Yole Group, μια εταιρεία συμβούλων αγοράς, η Hesai και η Suteng Juchuang κατέλαβαν την πρώτη και τη δεύτερη θέση αντίστοιχα το 2023 με μερίδιο 37% και 21% αντίστοιχα.
Suteng Juchuang "M3" lidar
Το Lidar είναι ένα βασικό συστατικό στη διαδικασία αντίληψης, το οποίο υπολογίζει την απόσταση και το σχήμα μέσω της χρονικής διαφοράς μεταξύ εκπομπής και λήψης λέιζερ, και έχει μεγαλύτερη ακρίβεια μέτρησης από τις κάμερες και τα ραντάρ κυμάτων χιλιοστού και είναι ένας βασικός αισθητήρας για το σημερινό αστικό επίπεδο NOA έξυπνες λύσεις οδήγησης. Θεωρητικά, αυτή η ικανότητα αντίληψης μπορεί επίσης να βοηθήσει το ρομπότ να αντιληφθεί τον κόσμο γύρω του.
Ένα άτομο που ασχολείται με την αυτοκινητοβιομηχανία lidar πιστεύει ότι ο Suteng Juchuang έχει εμπειρία στη μαζική παραγωγή προδιαγραφών οχημάτων και το ευφυές υλικό όπως τα ρομπότ και το lidar έχουν επίσης ομοιότητες στον υποκείμενο οπτο-μηχανικό υπολογισμό (οπτικά, μηχανικά, ηλεκτρονικά κυκλώματα και συστήματα υπολογιστών ).
Ωστόσο, ο γνώστης του κλάδου είπε επίσης ότι παρόλο που η βιομηχανία ενσωματωμένης νοημοσύνης έχει τώρα υποστήριξη πολιτικής και εισφορά κεφαλαίου, τα προϊόντα των περισσότερων εταιρειών του κλάδου βρίσκονται βασικά ακόμα στο στάδιο της δοκιμαστικής παραγωγής επίδειξης ή μηχανικής και είναι δύσκολο να σχηματιστεί μια εμπορική κλειστός βρόχος σε σύντομο χρονικό διάστημα.