27 Απριλίου Ειδήσεις Πρόσφατα, στη Σχολή και το προσωπικό της Σχολής του Πανεπιστημίου Tsinghua του 2025, το νοσοκομείο τεχνητής νοημοσύνης του Tsinghua (νοσοκομείο AI Agent).
Σύμφωνα με προηγούμενες εκθέσεις, το νοσοκομείο τεχνητής πληροφοριών Tsinghua έχει ολοκληρώσει εσωτερικές δοκιμές και ξεκίνησε και θα είναι ανοιχτό στο κοινό ήδη από το πρώτο εξάμηνο του τρέχοντος έτους. Σύμφωνα με το τελευταίο επίσημο σχέδιο, η επακόλουθη κατασκευή του νοσοκομείου θα πραγματοποιηθεί σταδιακά:
Στο αρχικό στάδιο, το νοσοκομειακό σύστημα AI θα κατασκευαστεί με βάση την ολοκληρωμένη διάταξη του Tsinghua AI και τις πολυεπιστημονικές ιατρικές και μηχανικές διασταυρώσεις.
Στη συνέχεια, βασιζόμενοι στο Νοσοκομείο Tsinghua Chang Gung και στο Πεκίνο Tsinghua Chang Gung Internet Hospital για δοκιμαστική λειτουργία, γενική ιατρική και οφθαλμολογία, διάγνωση ακτινολογίας, αναπνευστικές και άλλες ειδικότητες θα χρησιμοποιηθούν ως πιλότοι.
Στο μέλλον, θα κατασκευαστεί ένας οικολογικός κλειστός βρόχος "AI+Medical+Education+Education+Education+Education" για την προώθηση της αποτελεσματικής επέκτασης και της ισορροπημένης διάταξης ιατρικών πόρων υψηλής ποιότητας.
Αυστηρά μιλώντας, ένα νοσοκομείο AI δεν είναι οντότητα, αλλά μια εφαρμογή συστήματος AI με εικονικές νοσοκομειακές εγκαταστάσεις και διαδικασίες σε ένα πραγματικό νοσοκομείο. Σύμφωνα με τον Liu Yang, εκτελεστικό διευθυντή του Ινστιτούτου Ευφυής Βιομηχανίας του Πανεπιστημίου Tsinghua, το πρόγραμμα του νοσοκομείου του Agent κάλυψε 42 γιατρούς AI που έχουν κατασκευαστεί, διανεμήθηκαν σε 21 τμήματα όπως η παιδιατρική και η ωτορυγγολογία, που καλύπτουν περισσότερες από 300 ασθένειες.
Το κλειδί για τα νοσοκομεία τεχνητής νοημοσύνης έγκειται στα μαζικά δεδομένα ασθενών. Ο Liu Yang εισήγαγε ότι έχουν επίσης κατασκευάσει περισσότερα από 500, 000 ασθενείς με AI από διαφορετικές χώρες και περιοχές, καλύπτοντας όλες τις ηλικιακές ομάδες και πάσχουν από διαφορετικές ασθένειες. Αυτοί οι ασθενείς με ΑΙ μπορούν να είναι ψηφιακά "avatars" ανθρώπινων ασθενών στον εικονικό κόσμο ή μπορούν να συντεθούν αυτόματα από ένα μεγάλο μοντέλο τεχνητής νοημοσύνης σε συνδυασμό με μια έγκυρη βάση ιατρικής γνώσης και έναν μικρό αριθμό δημόσιων περιπτώσεων ανθρώπινων ασθενών.
Αναφέρεται ότι με τα τεράστια δεδομένα ασθενών, οι γιατροί AI μπορούν να συσσωρεύουν 5-10 χρόνια εμπειρίας κλινικής πρακτικής σε λίγες μόνο ημέρες. Η ομάδα του Liu Yang επεσήμανε ότι με την αύξηση του αριθμού των ασθενών που υποβλήθηκαν σε θεραπεία, η διαγνωστική ακρίβεια των γιατρών AI σε διάφορες ασθένειες έχει βελτιωθεί σημαντικά. Μεταξύ αυτών, στον τομέα των ασθενειών αναπνευστικών ασθενειών υψηλού επιπέδου, αφού θεραπεύει σχεδόν 10, 000 ασθενείς, η ακρίβεια των ιατρών AI σε ερωτήματα και απαντήσεις σε ιατρική αναπνευστική νόσο μπορεί να φθάσει το 93,06%.
Η εφαρμογή της τεχνητής νοημοσύνης στον ιατρικό τομέα έχει προσελκύσει από καιρό μεγάλη προσοχή και υπήρξαν πολλές εξερευνήσεις. Για παράδειγμα, η Σαγκάη διαθέτει ηλεκτρονικά ιατρικά αρχεία AI και ιατρικούς βοηθούς του AI στο νοσοκομείο Zhongshan, τους συντρόφους του γιατρού και τους βοηθούς επιστημονικής έρευνας στο Oriental Hospital και τους ιατρικούς βοηθούς στη Σαγκάη Telecom. Σύμφωνα με στατιστικά στοιχεία της Citic Securities, ο αριθμός των μεγάλων ιατρικών κατακόρυφων μοντέλων που κυκλοφόρησε στην Κίνα έχει ξεπεράσει τα 50.
Στην πραγματικότητα, η τεχνολογία AI μπορεί να ενισχύσει πολλές πτυχές της νοσοκομειακής διάγνωσης και θεραπείας πριν, κατά τη διάρκεια και μετά τη διάγνωση. Τα σενάρια εφαρμογών περιλαμβάνουν την κλινική διάγνωση και τη θεραπευτική βοήθεια λήψης αποφάσεων, την αναθεώρηση της συνταγογραφίας, την κλινική βοήθεια για την έξυπνη βοήθεια, τη βοήθεια ελέγχου ποιότητας των εγγράφων, τη διαχείριση της ευφυούς ιατρικής ποιότητας και τις έξυπνες υπηρεσίες ασθενών. Οι τίτλοι της Caixin επεσήμαναν ότι η εφαρμογή της τεχνολογίας AI συμβάλλει στη βελτίωση της αποτελεσματικότητας και της ακρίβειας της νοσοκομειακής διάγνωσης και θεραπείας, στην ενίσχυση της διαχείρισης της νοσοκομειακής επιχείρησης και στη βελτιστοποίηση της κατανομής των ιατρικών πόρων.
Από την άποψη της πολιτικής, η Κίνα συνεχίζει να ενθαρρύνει την ιατρική ολοκλήρωση AI+. Πρόσφατα, το Υπουργείο Βιομηχανίας και Πληροφορικής και επτά άλλα τμήματα εξέδωσαν το «σχέδιο εφαρμογής για τον ψηφιακό μετασχηματισμό της φαρμακευτικής βιομηχανίας», το οποίο ανέφερε ότι η εφαρμογή των εφαρμογών της Application Application, του Opstream και της μείωσης των εταιρειών και των μεγάλων εταιρειών της φαρμακευτικής βιομηχανίας « με σημαντικές επιπτώσεις για ολόκληρη την αλυσίδα της φαρμακευτικής βιομηχανίας.
Η CITIC Securities πιστεύει ότι ο συνδυασμός των πραγματικών δεδομένων διάγνωσης και θεραπείας των νοσοκομείων υψηλού επιπέδου είναι το κλειδί για τη βελτίωση των δυνατοτήτων των ιατρικών κατακόρυφων μοντέλων. Από την προοπτική του εξωτερικού, το Tempus AI υποστηρίζει την ανάπτυξη κατακόρυφων διαγνωστικών μοντέλων AI με τεράστιες ποσότητες δεδομένων υψηλής ποιότητας κλινικών και αποτελεσμάτων δοκιμών. Στην Κίνα, η Iflytek Medical έχει συσσωρεύσει εκατοντάδες εκατομμύρια υψηλής ποιότητας απευαισθητοποιημένα δεδομένα διάγνωσης και θεραπείας και σε συνδυασμό με τεχνολογίες όπως η βελτίωση της ιατρικής βελτίωσης και η ενίσχυση της ανατροφοδότησης των εμπειρογνωμόνων για να μειώσουν σημαντικά το πρόβλημα των ψευδαισθήσεων. Αναμένεται ότι η κυκλοφορία των δεδομένων στο νοσοκομείο θα αποτελέσει τη βάση για τη βελτίωση των δυνατοτήτων των ιατρικών κατακόρυφων μοντέλων.
Από την άποψη των επενδύσεων, η εταιρεία χρηματιστηριακών εταιρειών δήλωσε ότι συνιστάται να δοθεί προσοχή στους κατασκευαστές που μπορούν να αποκτήσουν δεδομένα διάγνωσης και θεραπείας νοσοκομείων για τη βελτίωση των δυνατοτήτων των μοντέλων AI. Μακροπρόθεσμα, με τη διάδοση των δυνατοτήτων AI, οι κατασκευαστές με θέσεις πληροφορικής μεταξύ των νοσοκομειακών πελατών αξίζουν επίσης την προσοχή. Ο ετήσιος χώρος θεωρητικής αγοράς για τη διαχείριση χρόνιων ασθενειών\/διαχείρισης της υγείας και τη διαχείριση της υγείας και τη διαχείριση μετά τη διάγνωση είναι σχεδόν 100 δισεκατομμύρια γιουάν και οι ιατρικές εταιρείες στο Διαδίκτυο αναμένεται να σημειώσουν θετική πρόοδο στην διερεύνηση μοντέλων εφαρμογών.