Στις 28, η Boston Dynamics ανακοίνωσε ότι το τετράποδο ρομπότ της, το Spot, πέτυχε πολύπλοκους ελιγμούς, όπως συνεχείς ανατροπές. Η βασική τεχνολογία προέρχεται από εκατομμύρια κύκλους εκπαίδευσης ενισχυτικής μάθησης. Η ομάδα Ε&Α αποκάλυψε για πρώτη φορά ότι τα αρχικά αποτελέσματα της προσομοίωσης, όταν μεταφέρθηκαν στο πραγματικό ρομπότ, «απέτυχαν σχεδόν κάθε φορά». Ο μηχανικός Arun Kumar παραδέχτηκε: «Πέσαμε εκατοντάδες φορές πάνω σε χαλάκια γυμναστικής προτού τολμήσουμε να το αφήσουμε να δοκιμάσει το σκυρόδεμα».
Τα φαινομενικά επιδεικτικά backflips στοχεύουν στην πραγματικότητα στην επιβίωση σε ακραία σενάρια. Τα επίσημα στοιχεία δείχνουν ότι η ενισχυτική εκμάθηση αύξησε την ταχύτητα προσαρμογής της στάσης του Spot κατά 40% σε περίπτωση πτώσης ή ολίσθησης, προστατεύοντας αποτελεσματικά τους αισθητήρες αξίας δεκάδων χιλιάδων δολαρίων στην πλάτη του, όπως το LiDAR. Ένα απροσδόκητο μπόνους είναι ότι το βάδισμα του ρομπότ έχει γίνει περισσότερο παρόμοιο με αυτό ενός πραγματικού σκύλου λόγω του βελτιστοποιημένου δυναμικού ελέγχου. Η αιώρηση της άρθρωσης έχει μειωθεί κατά 15%, ο συντονισμός των άκρων σε ανώμαλο έδαφος έχει βελτιωθεί κατά 22%, και μπορεί να διατηρήσει την ισορροπία ακόμη και με κυλίνδρους που είναι εγκατεστημένοι στα μπροστινά του πόδια.
Αυτή η σημαντική ανακάλυψη συνεχίζει τη διαρκή κληρονομιά της οικογένειας Spot: από το να παραμένει σταθερό μετά την κλωτσιά το 2015 μέχρι τώρα να κάνει ένα backflip για να σωθεί, η Boston Dynamics μετατρέπει την "εκπαίδευση δοκιμών και σφαλμάτων" σε εμπορικό πλεονέκτημα. Αποκαλύφθηκε ότι ο νέος αλγόριθμος έχει εφαρμοστεί σε σενάρια υψηλού-κινδύνου όπως επιθεωρήσεις αγωγών πετρελαίου. Ένας πελάτης ενέργειας ανέφερε μείωση 67% στο ποσοστό ατυχημάτων του Spot σε ολισθηρούς αγωγούς. «Τα backflips δεν είναι το τέλος του παιχνιδιού», είπε ο Kumar. «Το διδάσκουμε να «προβλέπει τις πτώσεις», ώστε να μπορεί να προστατεύεται καλύτερα από τους ανθρώπους».