Ο ιδρυτής της Zero Power, Zhang Zhening, απόφοιτος του Tsinghua AI Lab, έδειξε τη βασική τεχνολογία του, το ανθρωποειδές ρομπότ ZERITH-H1 wheel-. Τα ανθρωπόμορφα άνω άκρα του ενσωματώνουν 28 βαθμούς ελευθερίας και είναι εξοπλισμένα με υπερφασματικούς οπτικούς και απτικούς αισθητήρες (που προέρχονται από την τεχνολογία που έχει βραβευτεί με ICRA{5}} του εργαστηρίου). Αυτοί οι αισθητήρες καταγράφουν δεδομένα ταυτόχρονα με επτά τρόπους, συμπεριλαμβανομένης της όρασης, της δύναμης, της αφής και της κίνησης των αρθρώσεων. Το συνοδευτικό σύστημα ελέγχου VR μειώνει τον λανθάνοντα χρόνο του ανθρώπου-του μηχανήματος στα 3 ms, επιτρέποντας στους μηχανικούς να ελέγχουν το ρομπότ με έναν εικονικό "δίδυμο" τρόπο, επιτρέποντας τέσσερις ώρες συνεχούς συλλογής δεδομένων χωρίς διακοπή.
Ακόμη πιο πρωτοποριακή είναι η αρχιτεκτονική της "εικονικής-αυτο-ενίσχυσης-εκμάθησης της εικονικής πραγματικότητας: μέσω ενός βρόχου Real2Sim2Real, ένα περιβάλλον προσομοίωσης υψηλής{4}}πιστότητας εκπαιδεύεται πρώτα με δεδομένα πραγματικού-κοσμικού σεναρίου, τα οποία στη συνέχεια τροφοδοτούνται στο μοντέλο χρησιμοποιώντας εκατομμύρια σημεία λειτουργικών δεδομένων. Τέλος, τα σφάλματα διορθώνονται στον πραγματικό κόσμο μέσω της αυτοδιόρθωσης RL. Τα δεδομένα πεδίου έδειξαν ότι το μοντέλο Zerith-V0 διατήρησε ποσοστό επιτυχίας 99,8% μετά από 72 ώρες συνεχούς λειτουργίας σε μια εργασία καθαρισμού επιτραπέζιου υπολογιστή, ακόμη και σε περίπλοκα σενάρια όπως μικτές λεκέδες και εμπόδια λαδιού και νερού, ξεπερνώντας κατά πολύ τον μέσο όρο της βιομηχανίας του 85%.
Σε αντίθεση με τις επιδείξεις πρωτότυπων μηχανών των περισσότερων εταιρειών, η Zero Power έφερε άμεσα κάθετα σενάρια όπως «καθαρισμός σπιτιού» και «συναρμολόγηση βιομηχανικών εξαρτημάτων» στο συνέδριο. Η πλατφόρμα διαχείρισης δεδομένων του είναι συμβατή με τα βασικά πλαίσια αλγορίθμων, όπως το ACT και η Πολιτική διάχυσης, επιτρέποντας στους πελάτες να εισάγουν δεδομένα με ένα κλικ και να συντονίζουν γρήγορα-μοντέλα. Η ομάδα φέρεται να έχει συνεργαστεί με τρεις κορυφαίες εταιρείες οικιακών συσκευών και σχεδιάζει να λανσάρει μια «λύση ρομπότ καθαρισμού αρθρωτών» μέχρι το τέλος του έτους, μειώνοντας το κόστος εγκατάστασης ανά σενάριο κατά 60% σε σύγκριση με τις παραδοσιακές λύσεις.
«Δεν φτιάχνουμε ένα «περπάτημα PowerPoint», αλλά μάλλον αφήνουμε τα ρομπότ να «μάθουν κάνοντας», όπως και οι άνθρωποι», είπε ο Zhang Zhening σε συνέντευξή του. Η "παντοτροπική" αρχιτεκτονική του Zero Power όχι μόνο αντιμετωπίζει την τρέχουσα έλλειψη δεδομένων, αλλά παρέχει επίσης διευρυμένες διεπαφές για μοντέλα δύναμης, αφής, σημασιολογίας και κόσμου, θέτοντας τα θεμέλια για την εξέλιξη-ενσωματωμένων μοντέλων μεγάλης κλίμακας τα επόμενα 3-5 χρόνια. Αυτή η προσέγγιση «Ε&Α που βασίζεται σε σενάρια» ευθυγραμμίζεται με τη στρατηγική θέση του Υπουργείου Βιομηχανίας και Τεχνολογίας Πληροφορικής για την ενσωματωμένη νοημοσύνη ως «μετάβαση από την εικονική λογική στη φυσική χειραγώγηση».
Καθώς τα ανθρωποειδή ρομπότ διεισδύουν γρήγορα σε ένα ευρύ φάσμα βιομηχανιών, το ντεμπούτο της Zero Power στο WRC δεν είναι μόνο μια απόδειξη της τεχνολογικής της ανδρείας, αλλά και ένα σημάδι ότι η επιχειρηματική γενιά της Κίνας μετά το 2000 επαναπροσδιορίζει το εμπορικό μέλλον της ενσωματωμένης νοημοσύνης μέσω μιας διπλής προσέγγισης «εμβάθυνσης της τεχνολογίας στην ανάπτυξη εφαρμογών και φέρνοντας την τεχνολογία σε όλους».